Senado: Derrite e Tebet empatam tecnicamente, diz Real Time Big Data

O deputado federal Guilherme Derrite (PP) e a ex-ministra Simone Tebet (PSB) lideram, em empate técnico, a disputa pelas duas vagas de São Paulo no Senado , com 18% e 17% das intenções de voto, respectivamente, segundo pesquisa Real Time Big Data . Os dois são seguidos por André do Prado (PL), com 15%, e Marina Silva (Rede), com 14%.

Ricardo Salles (Novo) tem 10% das intenções de voto. Soninha Francine (Cidadania) aparece com 3%, enquanto Guto Schiavetto (Missão) e Geraldo Rufino (Podemos) têm 2% cada. Outros candidatos somam 2%. Brancos e nulos representam 8%, e 9% dos entrevistados não souberam ou não responderam.

A eleição de 2026 terá duas vagas em disputa para o Senado por São Paulo e cada eleitor poderá escolher até dois candidatos. Por isso, os percentuais apresentados na pesquisa não somam 100%.

No resultado consolidado dos primeiro e segundo votos, Derrite aparece com 21%, seguido por Tebet, com 19%, Marina Silva, com 16%, e André do Prado, com 14%. Salles tem 11%.

Quando considerado apenas o primeiro voto, André do Prado aparece na frente, com 17%. Tebet tem 15%, Derrite aparece com 14% e Marina Silva, com 12%. Salles registra 10%, seguido por Soninha Francine (4%), Guto Schiavetto (3%) e Geraldo Rufino (2%). Outros nomes somam 3%, enquanto 9% optariam por branco ou nulo e 11% não souberam ou não responderam.

Já no resultado consolidado apresentado pela pesquisa, que considera os dois votos possíveis para o Senado, Derrite e Tebet ficam à frente dos demais candidatos, com 21% e 19%, respectivamente; Marina Silva aparece com 16%; e André do Prado, com 14%.

A pesquisa ouviu 2 mil eleitores do estado de São Paulo entre 19 e 22 de agosto. A margem de erro é de 2 pontos percentuais, com índice de confiança de 95%. O levantamento está registrado no Tribunal Superior Eleitoral ( TSE ) sob o número SP-01347/2026.

Publicado originalmente por Metrópoles. Leia a matéria completa em https://www.metropoles.com/sao-paulo/senado-derrite-e-tebet-empatam-tecnicamente-diz-real-time-big-data.