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    Radiologistas explicam ao Dr. Kalil como IA pode reduzir erros médicos

    Ao CNN Sinais Vitais, radiologistam explicam ao Dr. Kalil como a inteligência artificial auxilia médicos em diagnósticos, dosagens e interações medicamentosas sem substituir profissionais

    CNN Brasil
    8 de agosto de 2026 às 09:00
    Radiologistas explicam ao Dr. Kalil como IA pode reduzir erros médicos
    Foto: CNN Brasil

    A inteligência artificial tem se mostrado uma ferramenta cada vez mais presente no ambiente hospitalar, com potencial para reduzir erros médicos em diferentes etapas do atendimento ao paciente. Em conversa com Dr. Roberto Kalil durante o CNN Sinais Vitais , os radiologistas Giovanni Guido Cerri e Cesar Namura detalharam como a tecnologia pode atuar como suporte às decisões clínicas.

    Os especialistas destacaram que um dos campos em que a inteligência artificial já demonstra resultados concretos é na administração de medicamentos. Segundo Namura, os algoritmos são capazes de identificar dosagens incorretas ou inexistentes, além de alertar sobre possíveis interações entre medicamentos.

    "Tem tanto medicamento novo que às vezes vão surgindo, e muitas vezes o profissional que vai administrar não sabe", afirmou. A tecnologia também é capaz de reconhecer alergias previamente registradas no histórico do paciente e emitir alertas automáticos antes que um medicamento seja administrado.

    IA em dispositivos inteligentes pode prevenir doenças; entenda projeto
    IA em dispositivos inteligentes pode prevenir doenças; entenda projeto — Foto: CNN Brasil · Fonte: CNN Brasil

    Outro ponto abordado foi o auxílio da IA no diagnóstico por imagem, especialmente em situações de emergência. Cerri exemplificou que, durante a madrugada, um radiologista sem especialização em neurorradiologia pode contar com o suporte dos algoritmos para emitir um laudo mais preciso.

    Os especialistas também mencionaram a densitometria óssea como exemplo de exame em que a análise algorítmica já está bastante avançada.

    "A densitometria óssea vem praticamente analisada pelo algoritmo e está pronta", disse Namura.

    Medo da radiação ainda afasta pacientes de exames que podem salvar vidas
    Medo da radiação ainda afasta pacientes de exames que podem salvar vidas — Foto: CNN Brasil · Fonte: CNN Brasil

    Ele acrescentou que a quantificação realizada pela IA é fundamental em avaliações como a da doença de Alzheimer, onde medir com precisão a redução do parênquima cerebral vai além da capacidade visual humana.

    Apesar do avanço tecnológico, os especialistas foram enfáticos ao afirmar que a inteligência artificial não substitui o médico. Kalil lembrou que, anos atrás, um cientista previu o desaparecimento dos radiologistas por conta da IA, previsão que não se confirmou.

    Para os participantes da conversa, a tecnologia funciona como um instrumento de suporte à tomada de decisão . "A inteligência artificial é uma ferramenta que ajuda o médico a tomar as decisões adequadas e ajuda em toda a tomada de decisão. Faz com que melhore todo o processo de atendimento ao paciente", concluiu Kalil.

    IA não substituirá papel do professor em sala de aula, dizem especialistas
    IA não substituirá papel do professor em sala de aula, dizem especialistas — Foto: CNN Brasil · Fonte: CNN Brasil

    Cerri reforçou que, independentemente dos avanços, "quem dá conduta é o médico".

    IA em dispositivos inteligentes pode prevenir doenças; entenda projeto
    IA em dispositivos inteligentes pode prevenir doenças; entenda projeto — Foto: CNN Brasil · Fonte: CNN Brasil
    IA não substituirá papel do professor em sala de aula, dizem especialistas
    IA não substituirá papel do professor em sala de aula, dizem especialistas — Foto: CNN Brasil · Fonte: CNN Brasil
    Medo da radiação ainda afasta pacientes de exames que podem salvar vidas
    Medo da radiação ainda afasta pacientes de exames que podem salvar vidas — Foto: CNN Brasil · Fonte: CNN Brasil

    Publicado originalmente por CNN Brasil. Leia a matéria completa em https://www.cnnbrasil.com.br/saude/radiologistas-explicam-ao-dr-kalil-como-ia-pode-reduzir-erros-medicos/.

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