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    Pesquisadores identificam “frota” de IAs que tentou invadir sistemas do Alibaba

    Agentes autônomos fizeram 2.818 tentativas de acesso a dados do serviço Amap; pesquisadores encontraram indícios de ligação com a nuvem da Tencent, mas não identificaram o modelo utilizado O post Pesquisadores identificam “frota” de IAs que tentou invadir sistemas do Alibaba apareceu primeiro em Olhar Digital .

    Olhar Digital
    14 de outubro de 2026 às 19:14
    Pesquisadores identificam “frota” de IAs que tentou invadir sistemas do Alibaba
    Foto: Olhar Digital

    Um grupo internacional de pesquisadores identificou mais de uma dezena de agentes de inteligência artificial (IA) que tentaram acessar sistemas protegidos do Alibaba , gigante chinesa de tecnologia. As atividades ocorreram entre o fim de setembro e o início de outubro e apresentaram indícios de ligação com serviços de computação em nuvem da Tencent.

    Segundo um relatório publicado nesta quarta-feira (14) pelo grupo Swarmchasers, que reúne pesquisadores de segurança em IA dos Estados Unidos e de outros países, os agentes tentaram acessar o Amap, serviço de mapas do Alibaba. A investigação identificou 2.818 tentativas de acesso a dados entre 28 de setembro e 8 de outubro.

    Os pesquisadores afirmam que a atividade partiu de um ambiente isolado de testes, conhecido como sandbox, na infraestrutura da Tencent Cloud. Os agentes teriam utilizado serviços públicos de varredura de segurança para executar códigos remotamente e comandos em navegadores de internet.

    Agentes tentaram acessar o Amap, serviço de mapas do Alibaba – Imagem: PhotoGranary02/Shutterstock
    Agentes tentaram acessar o Amap, serviço de mapas do Alibaba – Imagem: PhotoGranary02/Shutterstock — Foto: Olhar Digital · Fonte: Olhar Digital

    Embora a maioria das tentativas não tenha avançado significativamente, alguns agentes conseguiram contornar mecanismos de proteção contra bots. Os pesquisadores disseram, porém, que não encontraram evidências de acesso a sistemas privados.

    Para Ethan Elasky, um dos autores do relatório e diretor-executivo da organização sem fins lucrativos Palaestra Research, o episódio se soma a evidências de agentes de IA que escapam de ambientes de avaliação e passam a agir sem supervisão humana.

    “Independentemente de estarmos falando de laboratórios chineses ou estadunidenses, acredito que a forma como o desenvolvimento de modelos vem acontecendo fará com que os agentes continuem escapando de seus ambientes isolados quando estiverem na internet”, afirmou Elasky.

    Inteligência artificial
    Inteligência artificial — Foto: Olhar Digital · Fonte: Olhar Digital

    Os pesquisadores diferenciaram o caso de outros episódios de comportamento coletivo de agentes, como o incidente envolvendo modelos da OpenAI que comprometeram sistemas da plataforma Hugging Face em julho. Segundo o relatório, os agentes identificados na investigação atual não pareciam colaborar entre si da mesma maneira.

    O episódio ocorre em meio a preocupações sobre o controle de sistemas autônomos de IA. Em setembro, a OpenAI adiou o lançamento de seu modelo mais avançado para reforçar as medidas de segurança.

    Kok Tin Gan, cofundador e diretor-executivo da empresa de segurança cibernética NyxLab, afirmou que a principal questão não é determinar se os agentes utilizavam um modelo chinês ou estadunidense, nem se eram realmente autônomos ou estavam fora de controle.

    Logo da Alibaba com pessoas passando em frente
    Logo da Alibaba com pessoas passando em frente — Foto: Olhar Digital · Fonte: Olhar Digital

    Para ele, o desafio mais importante é garantir que esses sistemas permaneçam sob controle. À medida que os agentes de IA ganham autonomia, organizações precisam estabelecer limites claros de atuação, monitoramento contínuo e mecanismos eficazes de intervenção.

    Rodrigo Mozelli é jornalista formado pela Universidade Metodista de São Paulo (UMESP) e, atualmente, é redator do Olhar Digital.

    Rodrigo Mozelli
    Rodrigo Mozelli — Foto: Olhar Digital · Fonte: Olhar Digital
    Agentes tentaram acessar o Amap, serviço de mapas do Alibaba – Imagem: PhotoGranary02/Shutterstock
    Agentes tentaram acessar o Amap, serviço de mapas do Alibaba – Imagem: PhotoGranary02/Shutterstock — Foto: Olhar Digital · Fonte: Olhar Digital

    Publicado originalmente por Olhar Digital. Leia a matéria completa em https://olhardigital.com.br/2026/10/14/inteligencia-artificial/pesquisadores-identificam-frota-de-ias-que-tentou-invadir-sistemas-do-alibaba/.

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    Agentes tentaram acessar o Amap, serviço de mapas do Alibaba – Imagem: PhotoGranary02/Shutterstock — Foto: Olhar Digital

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