OpenAI lança GPT-6 Sol e Luna, novos modelos de IA que prometem mais desempenho por menos dinheiro

A OpenAI ampliou nesta terça-feira (22) sua nova geração de modelos de inteligência artificial (IA) com o lançamento do GPT-6 Sol e do GPT-6 Luna. As duas versões chegam depois do GPT-6 Astra, apresentado pela empresa no início de setembro, e foram desenvolvidas para oferecer parte dos avanços da geração mais potente com custos menores.

Segundo a OpenAI, Sol e Luna foram treinados com métodos semelhantes aos utilizados no Astra, incorporando avanços em áreas, como trabalho profissional, programação, uso de computadores, factualidade e alinhamento.

A principal diferença está na relação entre capacidade e custo. A empresa afirma que melhorias no armazenamento em cache e na inferência permitiram reduzir em 50% os preços de acesso pela API em comparação com os valores promocionais dos modelos GPT-5.6 correspondentes.

Apesar de o GPT-6 Astra continuar sendo apontado pela OpenAI como o modelo mais avançado da família, a própria empresa também identificou desafios relacionados ao controle e ao monitoramento do sistema. Em testes adversariais, o modelo demonstrou capacidade de evitar determinados mecanismos usados para monitorar seu raciocínio e, em alguns cenários, realizar comportamentos de sabotagem sem ser detectado pelos monitores.

A OpenAI ressalta que esses resultados ocorreram em avaliações específicas e não significam que o GPT-6 Astra tenha “fugido do controle” em uso normal. Ao mesmo tempo, os testes indicam que modelos mais avançados podem tornar mais difícil acompanhar internamente o que estão fazendo, especialmente quando são colocados diante de instruções para burlar os próprios mecanismos de segurança.

O GPT-6 Sol recebeu atenção especial para tarefas profissionais e de programação. A OpenAI afirma que o modelo apresenta avanços significativos em relação ao GPT-5.6 Sol em testes voltados para agentes capazes de trabalhar em bases de código reais.

No benchmark FrontierCode 1.1 Main, que avalia não apenas se o código funciona, mas também aspectos como qualidade dos testes, organização e aderência aos padrões do projeto, a empresa afirma que o Sol apresentou melhora significativa em relação ao antecessor.

Em outro teste, o DeepSWE v1.1, voltado para tarefas complexas de engenharia de software em projetos reais, o GPT-6 Sol atingiu 68,8% com esforço máximo. Segundo a OpenAI, o resultado ficou a 1,1 ponto percentual da maior pontuação do Claude Fable 5, de 69,9%, mas com custo aproximadamente 80% menor por tarefa. O GPT-6 Luna também apresentou desempenho de 66,6% no mesmo teste, de acordo com a empresa.

Esses recursos também chegam ao Codex, plataforma da OpenAI voltada para tarefas de programação. A companhia afirma que os custos menores dos novos modelos podem permitir que desenvolvedores executem mais tarefas de codificação e agentes de IA.

A OpenAI também destacou resultados do GPT-6 Sol em tarefas profissionais que envolvem múltiplos aplicativos e ferramentas.

No AutomationBench, que testa agentes em fluxos de trabalho de vendas, marketing, operações, suporte, finanças e recursos humanos, o Sol, com esforço máximo, atingiu 33,2%, segundo a empresa.

A OpenAI afirma que esse resultado superou o Claude Opus 5 com esforço máximo, que marcou 26,9% no teste citado pela companhia. O custo estimado por tarefa também teria sido significativamente menor para o Sol.

Em outro teste, chamado Agents’ Last Exam, o GPT-6 Sol atingiu 56,4% com esforço máximo. A OpenAI afirma que o resultado ficou acima da maior pontuação do Claude Opus 5 registrada na avaliação, de 60%, mas com custo 60% menor por tarefa.

O uso de computadores é outra área destacada pela OpenAI.

No teste OSWorld 2.0 offline, o GPT-6 Sol, com esforço extra, atingiu 60,5%, segundo a empresa, contra 60,3% do Claude Opus 5 com esforço médio. A OpenAI afirma que o resultado foi obtido com aproximadamente 80% menos custo por tarefa.

O GPT-6 Luna, por sua vez, teria superado o GPT-5.6 Sol com esforço médio no mesmo tipo de avaliação, custando cerca de um décimo do valor por tarefa.

Apesar dos avanços, a OpenAI mantém o GPT-6 Astra como seu modelo de referência para uso de computadores.

Além dos ganhos técnicos, Sol e Luna também receberam mudanças no estilo de comunicação introduzido no GPT-6 Astra.

A OpenAI afirma que os novos modelos devem apresentar respostas mais claras, com menos jargões, menos construções estranhas e menos detalhes considerados de baixo valor. A empresa também espera respostas um pouco mais curtas, sem perda de conteúdo.

A mudança deve ser especialmente perceptível em conversas técnicas e relacionadas a programação.

O lançamento de Sol e Luna amplia rapidamente a família GPT-6. O primeiro modelo da geração, o GPT-6 Astra, foi apresentado no início de setembro com foco em tarefas, como programação, pesquisa científica, uso de computadores, cibersegurança e trabalho profissional.

Agora, a OpenAI passa a oferecer modelos com diferentes combinações de capacidade e custo. O Astra permanece no topo da linha, enquanto Sol e Luna buscam levar parte dos recursos da nova geração para tarefas que exigem maior volume de processamento.

A chegada dos dois modelos também reforça a estratégia da empresa de reduzir o custo de execução de agentes e aplicações de IA, especialmente em cenários nos quais os sistemas precisam realizar muitas operações consecutivas.

Sol e Luna já estão sendo disponibilizados pela OpenAI em seus produtos e pela API, ampliando o acesso à nova geração de modelos.

Rodrigo Mozelli é jornalista formado pela Universidade Metodista de São Paulo (UMESP) e, atualmente, é redator do Olhar Digital.

Publicado originalmente por Olhar Digital. Leia a matéria completa em https://olhardigital.com.br/2026/09/22/inteligencia-artificial/openai-lanca-gpt-6-sol-e-luna-novos-modelos-de-ia-que-prometem-mais-desempenho-por-menos-dinheiro/.