O que acontece ao perguntar em quem votar para a IA? Estudo com 100 mil perguntas responde

Estudo realizado pelo Free Systems, laboratório coordenado pelo professor Andy Hall em Stanford, em parceria com a Ranqia, analisou mais de 100 mil perguntas eleitorais feitas a modelos de inteligência artificial. A pesquisa identificou que os sistemas evitaram, na maior parte dos casos, recomendar explicitamente candidatos, mas apresentaram respostas personalizadas associando perfis políticos a nomes específicos. Os autores ressaltam que o levantamento não mede se essas respostas alteram o comportamento dos eleitores.

Publicado originalmente por Exame. Leia a matéria completa em https://exame.com/brasil/o-que-acontece-ao-perguntar-em-quem-votar-para-a-ia-estudo-com-100-mil-perguntas-responde/.