Novo modelo de IA da Alibaba custa 9 vezes menos para treinar que o anterior

A Alibaba lançou nesta quarta-feira (26) o Qwen3.8-Flash, novo modelo multimodal de inteligência artificial com melhor desempenho em tarefas de programação e produtividade. O principal diferencial é o custo de treinamento: segundo a própria empresa, o modelo exige cerca de um nono do custo de treinamento do Qwen3.7-Plus, seu antecessor direto, segundo a Reuters.

O acesso via API será cobrado a 1 yuan (cerca de R$ 0,77) por milhão de tokens de entrada e 3 yuans (cerca de R$ 2,30) por milhão de tokens de saída.

O Qwen3.8-Flash suporta uma janela de contexto padrão de 262.144 tokens, expansível até 1 milhão de tokens – o que permite processar arquivos grandes, conversas longas e materiais extensos de pesquisa em uma única sessão.

A Alibaba também lançou os pesos em código aberto do Qwen3.8-Flash-Next, permitindo que a comunidade de desenvolvedores avalie a arquitetura que servirá de base para a próxima família de modelos, o Qwen4.

O lançamento acontece em momento de forte expansão da Alibaba no setor. No domingo (23), a empresa anunciou uma oferta de ações de HK$ 80 bilhões – a maior oferta primária já feita por uma empresa listada em Hong Kong – para financiar seus gastos crescentes com inteligência artificial.

Os modelos Qwen estão entre os mais populares da China, onde a competição no setor de IA se intensifica.

Na última segunda-feira (24), a A libaba lançou o Wan3.0 , modelo de geração de vídeos capaz de criar clipes de até 30 segundos usando documentos, planilhas, slides e páginas da web como ponto de partida sem depender apenas de comandos de texto.

O modelo já está sendo usado em produções de dramas curtos, filmes, publicidade, marketing e videoclipes. A versão beta pública havia sido disponibilizada em 6 de agosto.

A aposta da Alibaba em modelos mais baratos de treinar e operar faz parte de um movimento mais amplo. Em agosto, a DeepSeek lançou o V4-Flash , classificado como o modelo mais barato de operar entre os principais sistemas avaliados – a um custo médio de US$ 0,03 por teste, contra US$ 1,86 do GPT-5.6 Sol e US$ 3,15 do Claude Fable 5.

A nova corrida da IA chinesa já não depende apenas de desempenho. Reduzir custos virou um dos maiores diferenciais do setor.

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