Modelo de IA caro para tarefa simples? Na Kinea, é preciso justificar

Kinea Investimentos entrevistou o CEO Marcio Verri, da Kinea

Na Kinea Investimentos , usar um modelo de inteligência artificial mais avançado — e mais caro — para executar uma tarefa que uma ferramenta mais simples resolve passou a exigir justificativa. Depois de investir em infraestrutura, treinar os times e incorporar a IA à rotina, a gestora entrou em uma nova etapa: controlar como a tecnologia é usada e evitar custos desnecessários.

A regra faz parte de uma política interna de governança e de uma rotina de auditoria contínua sobre o uso das ferramentas pelos mais de 200 especialistas da Kinea. Na prática, a gestora acompanha quais modelos estão sendo empregados e para quais tarefas, buscando identificar situações em que uma solução mais sofisticada está sendo usada sem necessidade.

Para Marcio Verri , cofundador e CEO da Kinea, a discussão sobre inteligência artificial deixou de estar concentrada apenas na adoção da tecnologia. Com a infraestrutura montada e as ferramentas já incorporadas a diferentes áreas, o desafio passa também por encontrar o modelo adequado para cada tipo de trabalho — equilibrando capacidade, qualidade e custo.

Neste ano, a Kinea esteve entre os destaques da edição de 2026 da Premiação Outliers InfoMoney . A gestora conquistou quatro troféus: 1º lugar em Melhor FII Multiestratégia e Melhor Gestora de Alternativos , além da 2ª colocação no Voto Popular e em Melhor Gestora do Ano .

A terceira edição da premiação será realizada em 28 de janeiro de 2027 , no Teatro B32, na Faria Lima, em São Paulo (SP). Confira os detalhes da próxima cerimônia .

Antes de colocar a IA em uso produtivo, a Kinea passou cerca de três anos construindo a base necessária: infraestrutura de dados e armazenamento compatível com os padrões de segurança de uma gestora de recursos. Marcio Verri , cofundador e CEO da Kinea, destaca que essa etapa, muitas vezes subestimada, não pode ser pulada.

A partir dessa estrutura, o uso da tecnologia avançou em três frentes: gestão de dados de crédito — hoje a carteira da gestora inclui centenas de empresas, ante as dezenas do início —, eficiência operacional nos multimercados e aprofundamento do processo de research .

Em crédito privado, por exemplo, a IA permite acompanhar informações sobre os tomadores, como protestos, atrasos e inadimplência, e chamar automaticamente a atenção do analista responsável quando surge algum sinal relevante.

“A gente consegue analisar documentos, regulamentos e cláusulas que, antes, demandavam semanas dos analistas, em minutos”, diz Verri, em entrevista a Clara Sodré , analista de fundos da XP e apresentadora do Espresso Outliers InfoMoney .

Um ponto que Verri retoma com frequência é o enquadramento da IA como amplificador de capacidade humana, não como substituto de pessoas. Na Kinea, a adoção não foi acompanhada de redução de equipe – mas de expansão do portfólio gerenciável sem perda de qualidade.

“A IA para nós não é uma ferramenta de eficiência operacional no sentido de reduzir pessoas. O que a gente faz é capacitar essas pessoas para gerir um portfólio maior e com mais eficiência”, afirma o CEO.

O processo mantém o analista humano como ponto de decisão final. A IA gera sinais, levanta bandeiras e processa volumes de informação que seriam inviáveis manualmente – mas a interpretação e a ação continuam sendo responsabilidade do time.

Com a normalização do uso de IA, veio o desafio do uso eficiente.

A Kinea tem acesso a um portfólio variado de modelos – americanos, chineses e locais, com diferentes níveis de desempenho e preço. A política interna estabelece que o uso de modelos mais caros precisa ser justificado. Se a tarefa é operacional e simples, a orientação é clara: use um modelo mais barato.

“Toda vez que alguém usa um modelo mais caro, a gente pergunta: para que você está usando isso?”, diz Verri. “Se o CIO está discutindo uma posição, a alavancagem é total: usa o modelo de ponta. Se é uma tarefa operacional simples, não.”

Essa auditoria de uso de IA criou, na prática, uma função nova dentro da gestora: alguém responsável por monitorar o que está sendo gasto, com qual ferramenta e para qual fim – e por educar continuamente o time sobre as diferenças entre os modelos disponíveis.

Não se trata, por enquanto, de restrição formal de acesso. A Kinea ainda está na fase de incentivar o uso amplo para mapear onde a IA agrega mais valor. Mas o monitoramento já está ativo – e o questionamento sobre escolhas inadequadas de modelo faz parte da rotina.

“É um trabalho que não existia no passado e que agora é uma nova função dentro das gestoras”, diz Verri.

O contexto em que essa governança se desenvolve é o de uma gestora que chegou aos 19 anos de história como uma das maiores independentes do país, com mais de R$ 150 bilhões sob gestão. A Kinea acumula 11 troféus nas duas primeiras edições do Prêmio Outliers InfoMoney – sete em 2025, quatro em 2026 – incluindo o reconhecimento como melhor gestora de alternativos nas duas edições.

A plataforma cobre crédito privado (mais de R$ 90 bilhões), fundos imobiliários (mais de R$ 37 bilhões), além de multimercados, renda fixa, ações, infraestrutura e private equity. Essa diversidade de ativos e estratégias torna a gestão de dados – e, por consequência, o uso de IA – tão relevante para a operação.

The post Modelo de IA caro para tarefa simples? Na Kinea, é preciso justificar appeared first on InfoMoney .

Publicado originalmente por InfoMoney. Leia a matéria completa em https://www.infomoney.com.br/mercados/kinea-regra-controle-custos-inteligencia-artificial/.