IA melhora o processo de aprendizagem ou apenas entrega respostas prontas?

Com o retorno das aulas para o segundo semestre, uma pergunta se torna cada vez mais difícil de ignorar: quando estudantes usam inteligência artificial para estudar, seja nas tarefas de casa ou na sala de aula com mediação do professor, a tecnologia ajuda a aprender ou apenas entrega a resposta no lugar do aluno?

Essa questão inspirou uma pesquisa recente, publicada na revista científica npj Science of Learning, do grupo Nature . Pesquisadores reuniram dados de quase 4.600 alunos, em 28 estudos diferentes. O resultado? A IA pode, sim, melhorar o aprendizado, mas não necessariamente mais do que outras ferramentas digitais de ensino.

Nos oito estudos que compararam tutores de IA com o ensino tradicional, sete encontraram ganhos significativos de aprendizagem, de médio a grande porte. Em um deles, realizado na China, os alunos que usaram IA para aprender o teorema de Pitágoras evoluíram 4,19 vezes mais que o grupo que só teve aula convencional.

A história muda quando a comparação é feita com outras ferramentas digitais de ensino sem inteligência artificial — e não com a aula tradicional. Dos quatro estudos desse tipo, apenas um encontrou vantagem clara para a IA. Para os autores, o que pode fazer a diferença não é a tecnologia em si, mas o desenho pedagógico por trás dela .

Ricardo Villar, vice-presidente de AI Solutions da Software.com.br, resume a ideia numa analogia: um chatbot genérico é como uma calculadora — resolve a operação, mas não ensina o aluno a pensar. “A resposta certa não é o mesmo que aprendizagem”, afirma o executivo em entrevista à CNN Brasil.

A diferença entre responder e ensinar é justamente o que faz um chatbot genérico tropeçar na educação. Para Villar, ensinar vai além de apenas fornecer conteúdo: envolve metodologia, currículo e uma visão pedagógica que define o papel do professor e do aluno — e, principalmente, “o grau de autonomia que se busca desenvolver no estudante”.

Os chatbots baseados em modelos de linguagem — como o ChatGPT e o Gemini — são baratos e eficientes para tirar dúvidas e aumentar a produtividade de professores e alunos. Mas, como não foram concebidos para fins educacionais , diz Villar, têm dificuldade em acompanhar a evolução do aprendizado e adaptar o ensino ao estágio de cada estudante.

Essa limitação ganha importância à medida que a IA começa a ser incorporada de forma mais estruturada à educação brasileira. O desafio aqui não é só colocar a tecnologia nas mãos de professores e alunos, mas definir como ela será usada para ensinar — e quais recursos uma ferramenta educacional precisa ter para acompanhar esse processo.

Essa discussão já deixou de ser apenas teórica no Brasil. O Piauí, por exemplo, tornou-se o primeiro território das Américas a incluir a IA como disciplina obrigatória do 9º ano do ensino fundamental e do ensino médio da rede estadual, segundo Villar. A questão não é mais inserir a tecnologia na escola, mas fazer com que ela contribua de fato para a aprendizagem .

No fim, a questão talvez seja menos sobre colocar IA na educação e mais sobre saber como usá-la: quando ajudar, quanto ajudar e, sobretudo, quando deixar o estudante pensar sozinho. Para Villar, é essa combinação entre tecnologia e estratégia pedagógica que pode transformar a IA em apoio ao aprendizado, e não em atalho para chegar à resposta.

Na prática, isso significa personalizar a ajuda. Não no sentido de dar um conteúdo diferente para cada aluno, mas saber exatamente que tipo de suporte oferecer, em qual momento e em que intensidade. Em outras palavras, adaptar o nível das atividades e oferecer feedback conforme a evolução do aluno.

Muitas escolas brasileiras já usam IA para personalização do aprendizado , correção de textos e preparação para Enem e vestibulares, principalmente as particulares com maior capacidade de investimento. A rede pública ainda esbarra em internet limitada, falta de equipamentos e restrição orçamentária, pondera Villar.

Dessa forma, a personalização por IA pode aprofundar desigualdades existentes entre estudantes com acesso a bons recursos e aqueles que não têm. Há ainda o desafio dos dados: segundo Villar, os registros de desempenho dos alunos exigem regras claras de coleta e armazenamento, “requisito importante para ampliar a confiança de escolas, famílias e gestores públicos”, diz.

A revisão publicada na npj Science of Learning recomenda cautela: os efeitos positivos da tutoria inteligente são reais, mas ainda faltam estudos mais longos e abrangentes, além de pesquisas sobre equidade e ética. Para Villar, a IA deve ser meio, não fim: uma ferramenta para desenvolver competências e inovar na educação .

Uso de inteligência artificial cresce no Brasil e impacta educação

Publicado originalmente por CNN Brasil. Leia a matéria completa em https://www.cnnbrasil.com.br/educacao/ia-melhora-o-processo-de-aprendizagem-ou-apenas-entrega-respostas-prontas/.