Adão e Eva do algoritmo: quem eram as pessoas comuns usadas em um experimento militar nos anos 90 para ensinar máquinas a reconhecer rostos

Na década de 1990, a DARPA ( Agência de Projetos de Pesquisa Avançada de Defesa) , vinculada ao Departamento de Defesa dos Estados Unidos, reuniu milhares de funcionários do governo para um teste pioneiro de reconhecimento facial .

Fotografados contra um fundo azul neutro, esses indivíduos integraram o banco de dados inicial utilizado para treinar algoritmos no mapeamento de feições físicas, como a largura do nariz e o espaçamento entre os olhos.

Anos mais tarde, o artista Trevor Paglen resgatou esse conjunto de dados de domínio público para a série “It Began as a Military Experiment” . Ao submeter os retratos a softwares analíticos, Paglen exibiu marcadores gráficos sobre cantos dos olhos, narinas e lábios.

O processo evidencia a conversão de feições humanas em informações quantificáveis , princípio que viabiliza atualmente o desbloqueio de celulares e a checagem de segurança em aeroportos.

A iniciativa levanta debates sobre a ausência de consentimento informado para finalidades futuras. Na ocasião, os participantes não tinham condições de prever que suas imagens alimentariam sistemas de vigilância algorítmica ou conjuntos de dados de inteligência artificial .

A análise expõe como registros fotográficos do passado foram incorporados retroativamente a modelos de extração de dados e monitoramento digital.

*com informações de Jacqui Palumbo da CNN

Publicado originalmente por CNN Brasil. Leia a matéria completa em https://www.cnnbrasil.com.br/curiosidades/adao-e-eva-do-algoritmo-quem-eram-as-pessoas-comuns-usadas-em-um-experimento-militar-nos-anos-90-para-ensinar-maquinas-a-reconhecer-rostos/.