85% dos projetos de IA fracassam por um problema que não está no modelo, diz Gartner
Dados, objetivos pouco claros e dificuldade de levar projetos para a operação estão entre os obstáculos que reduzem o retorno dos investimentos em inteligência artificial
Exame
2 de setembro de 2026 às 17:50
Uma antiga previsão do Gartner , frequentemente citada em discussões sobre inteligência artificial , estimava que 85% dos projetos de IA entregariam resultados errados até 2022 por problemas relacionados a dados, algoritmos ou equipes responsáveis. O número, porém, não representa uma taxa atual medida de fracasso.
Publicado originalmente por Exame. Leia a matéria completa em https://exame.com/inteligencia-artificial/85-dos-projetos-de-ia-fracassam-por-um-problema-que-nao-esta-no-modelo-diz-gartner/.
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